BG US  START  ZAAWANSOWANE SZUKANIE  SCHOWEK
BAZA PUBLIKACJI PRACOWNIKÓW US
Machine learning in exploration the decoupling paradigm in transport /
Praca zbiorowa, współaut.:
  • Szaruga Elżbieta
  • Załoga Elżbieta
[Dokument elektroniczny]
Tytuł wydawnictwa ciągłego: // Procedia Computer Science
Data opublikowania: [2022-10-20]
Dostęp: [online]
https://www.sciencedirect.com/journal/procedia-computer-science/vol/207/suppl/C [2022-10-20]
Seria źródła: (KES Conference Series , ISSN 1877-0509 )
Miejsce w dokumencie: 2022, vol. 207, pp. 3904-3914
Uwagi:
Available online 19 October 2022, version of record 19 October 2022.
Publikacja dostępna w wersji elektronicznej na licencji: CC BY-NC-ND 4.0.
Publikacja z : 26th KES International Conference on Knowledge - Based and Intelligent Information & Engineering Systems KES2022, 7-9 September 2022, Verona, Italy and also in virtual form on the KESonline virtual conference platform.
KES2022 stanowi część serii : "KES Conference Series".
Publikacja wydana w: "Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems : Proceedings of the 26th International Conference KES2022" / edited by Matteo Cristani, Carlos Toro, Cecilia Zanni-Merk, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain.
Identyfikator DOI: 10.1016/j.procs.2022.09.452
Adres URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S187705092201345X/pdf?md5=8ff817143bfded48b486d5c8991d3904&pid=1-s2.0-S187705092201345X-main.pdf
Słowa kluczowe:
Deskryptor:
Rodzaj dokumentu: Artykuł
Arkusze wydawnicze: 1,25
Cechy publikacji: oryginalny artykuł naukowy, publikacja recenzowana, publikacja konferencyjna, open access
Numer opisu: 71048

Aktualności   |   Godziny Otwarcia   |   Oddziały   |   Kontakt
Copyright © 2005 - 2011 Biblioteka Główna US