BG US
START
ZAAWANSOWANE SZUKANIE
SCHOWEK
BAZA PUBLIKACJI PRACOWNIKÓW US
Opis prosty
Pełny opis (MARC21)
Karta katalogowa
Drukuj
Dodaj do schowka
Advanced statistical models commonly applied in aerobiology cannot accurately predict the exposure of people to Ganoderma spore-related allergies /
Praca zbiorowa, współaut.:
Jędryczka Malgorzata
Strzelczak Agnieszka
Grinn-Gofroń Agnieszka
Nowak Małgorzata
Wolski Tomasz
Siwulski Marek
Sobieralski Krzysztof
Kaczmarek Joanna
Tytuł wydawnictwa ciągłego:
// Agricultural and Forest Meteorology.
Seria źródła:
( ISSN 0168-1923 )
Miejsce w dokumencie:
2015, vol. 201, pp. 209-217
Uwagi:
Artykuł jest również dostępny w wersji elektronicznej - abstrakt, cały tekst lokalnie (konsorcjum).
Available online 1 December 2014.
Identyfikator DOI:
10.1016/j.agrformet.2014.11.015
Adres URL:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168192314002949
Słowa kluczowe:
artificial neural network
basidiospore
ganoderma
inhalant allergy
multivariate regression tree
surface layer
Deskryptor:
zarodniki
ganoderma
Rodzaj dokumentu:
Artykuł
Cechy publikacji:
oryginalny artykuł naukowy, publikacja recenzowana
Opis w PBN:
550906
Numer opisu:
45721
x
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
<--
À
Á
Â
Ã
Ä
Å
Æ
Ā
Ă
Ą
à
á
â
ã
ä
å
æ
ā
ă
ą
Ç
Ć
Ĉ
Ċ
Č
Ď
Ē
É
Ê
Ë
ç
ć
ĉ
ċ
č
ď
ē
é
ê
ë
Ì
Í
Î
Ï
Ĺ
Ļ
Ľ
Ŀ
Ł
Ñ
ì
í
î
ï
ĺ
ļ
ľ
ŀ
ł
ñ
Ń
Ņ
Ň
Ò
Ó
Ô
Õ
Ö
Ō
Ŏ
ń
ņ
ň
ò
ó
ô
õ
ö
ō
ŏ
Ŕ
Ŗ
Ř
Ŝ
Ş
Ţ
Ť
Ŧ
Ũ
Ū
ŕ
ŗ
ř
ŝ
ş
ţ
ť
ŧ
ũ
ū
Ŭ
Ů
Ű
Ų
Ŵ
Ŷ
Ÿ
Ž
Š
ß
ŭ
ů
ű
ų
ŵ
ŷ
Ź
ž
š
È
è
§
¹
²
³
ý
Ý
û
Û
ě
Ě
°
Ú
ú
ʃ
Σ
Φ
α
β
γ
δ
ε
π
ø
Ø
ü
Ü
≈
€